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Enregistrement W3134175722 · doi:10.1093/jcag/gwab002.025

A26 A SYSTEMTIC REVIEW OF MONOGENIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: CLINICAL PHENOTYPE AND GENOTYPE

2021· review· en· W3134175722 sur OpenAlexaff
Ryusuke Nambu, Neil Warner, Daniel J. Mulder, Aleixo M. Muise

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseDiseaseGenotypeInflammatory Bowel DiseasesCohortAbnormalityCrohn's diseaseGenetic testingImmunologyInternal medicineGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Advances in genomic technologies have led to an increase in reports of monogenic inflammatory bowel disease (IBD). The majority of the studies on monogenic IBD have focused only on young children aged <6 years. There are no detailed reports containing a comprehensive picture of monogenic IBD with specific numbers on the clinical features, genetic profiles and disease course. Since each gene-specific cause of monogenic IBD is rare, it is difficult to collect cases in a single study even with international cohort studies. Aims To elucidate a comprehensive picture of monogenic IBD, we conducted a systematic review of all reported cases of monogenic IBD. Methods A systematic review of MEDLINE articles published between January 2000 and December 2019 was conducted. 662 monogenic IBD cases were identified from 273 eligible articles. Data on clinical manifestation, genotype, and management were collected. Results The most frequently reported genes causative of monogenic IBD patients were IL10RA, CYBB, IL10RB, and TTC7A (Figure). In total, 64.8% of patients developed IBD before six years old, 15.6% between ages 10 and 17.9 years, and 11.6% at age 18 years or older. Only 32.7% had any history of extra-intestinal manifestation (EIM) before IBD onset. There was substantial difference in the onset age groups and the underlying monogenic disorders. 74.4% developed at least one EIM during their clinical course. The most common EIMs were atypical infection (44.1%), dermatologic abnormality (39.2%), autoimmunity (22.7%) and lymphoid organ abnormality (11.5%). Autosomal recessive (62.8%) was the most common inheritance pattern, and missense-variants (44.3%) were the most identified type of genetic variants. Deletions including CNVs, intronic, synonymous and inversion, which have the possibility to be overlooked by whole exome sequencing were shown in some cases. Bowel surgery, biologics, and hematopoietic stem cell transplantation were performed in 28.3%, 32.8%, and 24.4% of patients, respectively. Conclusions Monogenic IBD diagnosis and management is a challenging clinical problem across age groups; the EIMs are more diverse and the management is evidently more difficult compared to non-monogenic IBD. An improved understanding of the characteristics of the genes and underlying disease processes in monogenic IBD is necessary for effective management. Funding Agencies CAG, CIHRUehara Memorial Foundation Fellowship

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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