MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3134178812 · doi:10.1200/jco.2021.39.6_suppl.270

Sunitinib versus cabozantinib, crizotinib or savolitinib in metastatic papillary renal cell carcinoma (pRCC): Results from the randomized phase II SWOG 1500 study.

2021· article· en· W3134178812 sur OpenAlexaff
Sumanta K. Pal, Catherine M. Tangen, Ian M. Thompson, Naomi B. Haas, Daniel J. George, Daniel Yick Chin Heng, Brian Shuch, Mark N. Stein, Maria Tretiakova, Peter A. Humphrey, Adebowale Adeniran, Vivek Narayan, Georg A. Bjarnason, Ulka N. Vaishampayan, Ajjai Alva, Tian Zhang, Scott Cole, Melissa Plets, Primo N. Lara

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSunitinibCabozantinibInternal medicineCrizotinibRenal cell carcinomaOncologyPazopanibProgression-free survivalUrologySurgeryChemotherapyLung cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

270 Background: MET signaling is a key molecular driver in pRCC. Given that there is no optimal therapy for metastatic pRCC, we sought to compare an existing standard (sunitinib) to putative MET kinase inhibitors. Methods: Eligible patients had pathologically verified pRCC, Zubrod performance status 0-1, and measurable metastatic disease. Patients may have received up to 1 prior systemic therapy excluding VEGF-directed agents. Patients were randomized 1:1:1:1 to receive either sunitinib 50 mg po qd (4 wks on/2 wks off), cabozantinib 60 mg po qd, crizotinib 250 mg po bid, or savolitinib 600 mg po qd. Patients were stratified by prior therapy and pRCC subtype (I vs II vs not otherwise specified [NOS]) based on local review. The primary objective was to compare progression-free survival (PFS) for each experimental arm versus sunitinib. With 41 eligible patients per arm, we estimated 85% power to detect a 75% improvement in median PFS with a 1-sided alpha of 0.10 using intent-to-treat analysis. A pre-planned futility analysis was performed after 50% of PFS events occurred. Secondary endpoints included toxicity, response rate, and overall survival. Results: Between 4/2016 and 12/2019, 152 patients were enrolled; 5 were ineligible. Median age was 66 (range:29-89) and 76% were male; 92% had no prior therapy. By local pathologic review, 18%, 54% and 28% of patients were characterized as having type I, type II and NOS histology, respectively. In contrast, the frequency of type I, type II, and NOS by central review was 30%, 45% and 25%, respectively. Accrual to the savolitinib and crizotinib arms was halted early for futility (PFS hazard ratio > 1.0 for both); accrual continued to completion in the sunitinib and cabozantinib arms. Median PFS was significantly higher with cabozantinib relative to sunitinib (Table). Grade 3 or 4 adverse events occurred in 69%, 72%, 37% and 39% of patients receiving sunitinib, cabozantinib, crizotinib and savolitinib, respectively; one grade 5 adverse event was seen with cabozantinib. Overall survival and response data will be presented. Conclusions: In this multi-arm randomized trial, only cabozantinib resulted in a statistically significant and clinically meaningful prolongation of PFS in pRCC patients compared to sunitinib. These data support cabozantinib as a reference standard for eligible patients with metastatic pRCC. Clinical trial information: NCT02761057 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetRenal cell carcinoma treatment→Travaux en français237 207→