Physical Activity and Bone Health in Men: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on osteoporosis and physical activity often focuses on women. We aimed to conduct a systematic review to assess the benefits and harms of physical activity interventions for men's bone health. METHODS: We used standard methods and searched for randomized controlled trials (RCTs) (duration, ≥6 months) published in all languages across multiple databases and trial registries. The last search was conducted on July 22, 2020. RESULTS: We included 11 studies (14 publications), resulting in a sample of N=723 men (range, 17-132 participants). We found low-certainty evidence that physical activity has little influence on the areal bone mineral density (aBMD) at the total hip (5 RCTs, N=324; mean difference [MD], 0.03 [95 confidence interval (CI), 0.01 to 0.05]) and little or no influence on the aBMD at the femoral neck (3 RCTs, N=186; MD, 0.00 [95% CI, -0.04 to 0.04]), lumbar spine (3 RCTs; N=213; MD, 0.05 [95% CI, -0.01 to 0.11]), and whole body (4 RCTs, N=203; MD, -0.00 [95% CI, -0.03 to 0.02]). CONCLUSIONS: We found low-certainty evidence that physical activity (≥6 months) has some effect on the total hip in men, but new evidence may change this finding. This review highlights the gap in the evidence on specific intervention prescriptions that can benefit the bone geometry, structure, microarchitecture, and, ultimately, bone strength in men. Future research should engage in comprehensive reporting of harms, quality of life outcomes, advanced imaging findings, and long-term interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».