Effectiveness and Safety of Hypodermoclysis Patients With Cancer: A Single-Center Experience From Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Decreased intake of food or fluid causes dehydration in hospitalized adult patients. This has led to a negative impact on patients and increased the morbidity and mortality rate at the Princess Noorah Oncology Center, where patients with advanced cancer who suffer from dehydration have been treated with parenteral fluids until the date of discharge from the hospital. OBJECTIVE: The objective of this pilot study is to assess the effectiveness and safety of hypodermoclysis (HDC) to close the gap of treatment for home-based palliative patients with cancer. METHOD: During home visits, the home health care (HHC) nurse assessed these patients through history and physical examination for dehydration. Our team also incorporated the Edmonton Symptom Assessment System revised (ESAS-r) Scale in the assessment of these patients' symptoms. Informed consent has been obtained from the patient and the caregiver. The trained nurses initiated the subcutaneous infusion. The caregivers monitored it and disconnected it when completed. The study population consists of palliative patients with advanced cancer under the services of palliative care. Effectiveness and safety have been assessed using the ESAS-r scale. RESULTS: A total of 25 (92.6%) HDC treatments were successfully completed for nine patients (seven males and two females). One female patient had only one session because her health had deteriorated for reasons other than dehydration and was transferred to the hospital. No serious side effects were observed. One (3.6%) patient developed redness at the site of cannula insertion. The mean duration of the infusions was 8.44 hours. The median age was 70 years. CONCLUSION: This study has concluded that HDC is effective, safe, and can enhance the patient's comfort level without the need for hospitalization. The fact that HDC can be administered at home with minimum equipment and technical support makes it an ideal option in several countries with varied income settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».