Separate and Unequal: A Time to Reimagine Dementia
Notice bibliographique
Résumé
The rapid emergence of COVID-19 has had far-reaching effects across all sectors of health and social care, but none more so than for residential long-term care homes. Mortality rates of older people with dementia in residential long-term care homes have been exponentially higher than the general public. Morbidity rates are also higher in these homes with the effects of government-imposed COVID-19 public health directives (e.g., strict social distancing), which have led most residential long-term care homes to adopt strict 'no visitor' and lockdown policies out of concern for their residents' physical safety. This tragic toll of the COVID-19 pandemic highlights profound stigma-related inequities. Societal assumptions that people living with dementia have no purpose or meaning and perpetuate a deep pernicious fear of, and disregard for, persons with dementia. This has enabled discriminatory practices such as segregation and confinement to residential long-term care settings that are sorely understaffed and lack a supportive, relational, and enriching environment. With a sense of moral urgency to address this crisis, we forged alliances across the globe to form Reimagining Dementia: A Creative Coalition for Justice. We are committed to shifting the culture of dementia care from centralized control, safety, isolation, and punitive interventions to a culture of inclusion, creativity, justice, and respect. Drawing on the emancipatory power of the imagination with the arts (e.g., theatre, improvisation, music), and grounded in authentic partnerships with persons living with dementia, we aim to advance this culture shift through education, advocacy, and innovation at every level of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,093 |
| Communication savante | 0,029 | 0,060 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,048 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».