Prognostic association between common laboratory tests and overall survival in men with <i>de novo</i> metastatic castration-sensitive prostate cancer: A population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
149 Background: Despite significant advancements in the treatment of metastatic prostate cancer, a validated prognostic tool for patients with de novo metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) is still lacking. Using population-based data from Ontario, Canada, we sought to examine the prognostic association between common laboratory tests and survival for patients with mCSPC. Methods: A population-based cohort of men aged 66 years and older diagnosed with de novo metastatic prostate cancer between 2014-2019 were included. We assessed the association between laboratory tests at the time of cancer diagnosis and overall survival (OS). Utilizing a complete case analysis, we used Cox proportional hazards models to assess the association between these laboratory tests and OS while adjusting for patient and disease characteristics. Results: A total of 3,556 men with de novo mCSPC were included. On multivariable analysis, there were significant associations between OS and neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, albumin, hemoglobin, PSA decrease and PSA nadir <0.1 ng/mL (please see table). Conclusions: Commonly available laboratory tests provide important prognostic information for patients with newly diagnosed mCSPC given demonstrated associations to overall survival. Apart from PSA kinetics, none of these baseline tests were performed in more than 57% of patients indicating underutilization of these low-cost prognostic biomarkers. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».