Notice bibliographique
Résumé
The extensive disposition of amyloid-beta (Ab) plaques cemented between the nerve cells have been known to hold decisive clues to an age-related neurodegenerative disorder – Alzheimer’s disease (AD), which is the most prevalent cause of dementia among older people over 65. The progressive memory deficits and other disturbances in Alzheimer’s patients’ daily activities have often been observed and associated with significant social burden, eventually leading to the increase of morbidity and mortality. Because of the modest therapeutic benefit seen with currently available cholinesterase inhibitors and NMDA-receptor antagonist, it is critical to develop novel treatment options for AD. In this regard, our study aims to design, synthesize, and evaluate phenylthiazole based compound libraries with anti-Ab activity as disease-modifying agents in treating AD. A library of these novel small molecules was synthesized and evaluated for their anti-amyloid aggregation activity in the presence and absence of Ab using the thioflavin T (ThT)-based fluorescence spectroscopy. The binding interactions were investigated by the computational studies. These investigations have shown that phenylthiazole based derivatives are capable of preventing Abaggregation. Future studies such as transmission electron microscopy (TEM) experiments, and the in vitro cell-based assays and in vivo studies will provide more insight on the potential of these novel compounds to treat AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».