The Role of Scientific Evidence in Canada's West Coast Energy Conflicts
Notice bibliographique
Résumé
With salience, credibility, and legitimacy as organizing themes, we investigated how opposing communities engaged with scientific information for two contentious proposed energy projects in western Canada, and how their perceptions of science influenced its use in decision-making. The Trans Mountain pipeline expansion, to carry diluted bitumen from northern Alberta’s oil sands to tankers on British Columbia’s (BC) south coast, was expected to adversely impact biodiversity and contribute to climate change. The Bute Inlet hydroelectric project, a large renewable energy project planned for BC’s Central Coast, was anticipated to impact biodiversity but was largely seen as climate-friendly. Based on surveys and interviews with 68 participants who had made one or more personal or professional decisions pertaining to the projects, we discovered that values, cultural cognition, and media effects permeated all aspects of using scientific evidence—from commissioning scientific research to selecting, assessing, and weighing it with other forms of information. As a result, science was developed and used to support positions rather than to inform decisions. We discuss ways to improve the use of science in environmental assessments and other planning and development processes where engaged communities are divided by oppositional positions. We hope this research will lead to community-university partnerships that identify broadly salient, credible, and legitimate sources of information about energy and climate issues, and foster knowledge mobilization across conflict divides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,042 |
| Communication savante | 0,030 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».