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Enregistrement W3134205750 · doi:10.54656/wtlp5633

The Role of Scientific Evidence in Canada's West Coast Energy Conflicts

2021· article· en· W3134205750 sur OpenAlexaboutno aff
Holly Clermont, Ann Dale, Leslie A. King, Maureen G. Reed

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Engagement and Scholarship · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalience (neuroscience)CredibilityEnvironmental resource managementClimate changePolitical scienceGeographyEnvironmental planningEcologyPsychologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With salience, credibility, and legitimacy as organizing themes, we investigated how opposing communities engaged with scientific information for two contentious proposed energy projects in western Canada, and how their perceptions of science influenced its use in decision-making. The Trans Mountain pipeline expansion, to carry diluted bitumen from northern Alberta’s oil sands to tankers on British Columbia’s (BC) south coast, was expected to adversely impact biodiversity and contribute to climate change. The Bute Inlet hydroelectric project, a large renewable energy project planned for BC’s Central Coast, was anticipated to impact biodiversity but was largely seen as climate-friendly. Based on surveys and interviews with 68 participants who had made one or more personal or professional decisions pertaining to the projects, we discovered that values, cultural cognition, and media effects permeated all aspects of using scientific evidence—from commissioning scientific research to selecting, assessing, and weighing it with other forms of information. As a result, science was developed and used to support positions rather than to inform decisions. We discuss ways to improve the use of science in environmental assessments and other planning and development processes where engaged communities are divided by oppositional positions. We hope this research will lead to community-university partnerships that identify broadly salient, credible, and legitimate sources of information about energy and climate issues, and foster knowledge mobilization across conflict divides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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