Using near infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy to determine the microvascular effects of phenylephrine in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Phenylephrine is commonly used in cardiac surgery is common to increase mean arterial pressure without affecting cardiac output; however, its effects on the microcirculation of the brain and in skeletal muscle are unclear. The objective of this study is to use hyperspectral near infrared spectroscopy (h-NIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS) to monitor the microcirculation during a phenylephrine bolus would be able to discern the timing and effects of a phenylephrine bolus on brain and skeletal muscle microvasculature. The h-NIRS subsystem uses two spectrometers and a halogen light source, and the DCS subsystem uses a long coherence diode laser (785 nm) and a single photon counting module. Probes were positioned on the left hind limb and the top of the skull, with a source-detector distance of 10mm. Data were collected from Sprague Dawley rats (n = 1, 158 g). Nine microvascular challenges were monitored by recording a two-minute baseline, then injecting 0.1mL of phenylephrine (0.1 ug/mL) intravenously, followed by collecting data for 4 additional minutes. Oxygen saturation increased by 9% in the brain and 2% in the muscle. Blood flow increased by 60% in the brain, and 17% in the muscle. This study is the first report on the use of h-NIRS and DCS to investigate the effects of phenylephrine in the microvasculature. Dissimilitude in flow response may be due to differences in regulation mechanisms. Future work will include acquiring data from both subsystems simultaneously to provide further insight into the relationship between oxygen saturation and blood flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».