Decomposing Acute Symptom Severity in Large Vessel Occlusion Stroke: Association With Multiparametric CT Imaging and Clinical Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Acute ischemic stroke of the anterior circulation due to large vessel occlusion (LVO) is a multifactorial process, which causes neurologic symptoms of different degree. Our aim was to examine the impact of neuromorphologic and vascular correlates as well as clinical factors on acute symptom severity in LVO stroke. Methods: We selected LVO stroke patients with known onset time from a consecutive cohort which underwent multiparametric CT including non-contrast CT, CT angiography and CT perfusion (CTP) before thrombectomy. Software-based quantification was used to calculate CTP total ischemic and ischemic core volume. Symptom severity was assessed using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) upon admission. Multivariable regression analysis was performed to determine independent associations of admission NIHSS with imaging and clinical parameters. Receiver operating characteristics (ROC) analyses were used to examine performance of imaging parameters to classify symptom severity. Results: We included 142 patients. Linear and ordinal regression analyses for NIHSS and NIHSS severity groups identified significant associations for total ischemic volume [β = 0.31, p = 0.01; Odds ratio (OR) = 1.11, 95%-confidence-interval (CI): 1.02–1.19], clot burden score (β = −0.28, p = 0.01; OR = 0.76, 95%-CI: 0.64–0.90) and age (β = 0.17, p = 0.04). No association was found for ischemic core volume, stroke side, collaterals and time from onset. Stroke topography according to the Alberta Stroke Program CT Score template did not display significant influence after correction for multiple comparisons. AUC for classification of the NIHSS threshold ≥6 by total ischemic volume was 0.81 (p < 0.001). Conclusions: We determined total ischemic volume, clot burden and age as relevant drivers for baseline NIHSS in acute LVO stroke. This suggests that not only mere volume but also degree of occlusion influences symptom severity. Use of imaging parameters as surrogate for baseline NIHSS reached limited performance underlining the need for combined clinical and imaging assessment in acute stroke management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».