Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This essay explores a problem for Nyāya epistemologists. It concerns the notion of pramā . Roughly speaking, a pramā is a conscious mental event of knowledge-acquisition, i.e., a conscious experience or thought in undergoing which an agent learns or comes to know something. Call any event of this sort a knowledge-event . The problem is this. On the one hand, many Naiyāyikas accept what I will call the Nyāya Definition of Knowledge , the view that a conscious experience or thought is a knowledge-event just in case it is true and non-recollective. On the other hand, they are also committed to what I shall call Nyāya Infallibilism , the thesis that every knowledge-event is produced by causes that couldn’t have given rise to an error. These two commitments seem to conflict with each other in cases of epistemic luck , i.e., cases where an agent arrives a true judgement accidentally or as a matter of luck. While the Nyāya Definition of Knowledge seems to predict that these judgements are knowledge-events, Nyāya Infallibilism seems to entail that they aren’t. In this essay, I show that Gaṅgeśa Upādhyāya, the 14th century Naiyāyika, solves this problem by adopting what I call epistemic localism , the view that upstream causal factors play no epistemically significant role in the production of knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle