A Review of Multilevel Inverter Topologies in Electric Vehicles: Current Status and Future Trends
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Notice bibliographique
Résumé
Traction inverter, as a critical component in electrified transportation, has been the subject of many research projects in terms of topologies, modulation, and control schemes. Recently, some of the well-known electric vehicle manufacturers have utilized higher-voltage batteries to benefit from lower current, higher power density, and faster charging times. With the ongoing trend toward higher DC-link voltage in electric vehicles, some multilevel structures have been investigated as a feasible and efficient option for replacing the two-level inverters. Higher efficiency, higher power density, better waveform quality, and inherent fault-tolerance are the foremost advantages of multilevel inverters which make them an attractive solution for this application. This paper presents an investigation of the advantages and disadvantages of higher DC-link voltage in traction inverters, as well as a review of the recent research on multilevel inverter topologies for electrified transportation applications. A comparison of multilevel inverters with their two-level counterpart is conducted in terms of efficiency, cost, power density, power quality, reliability, and fault tolerance. Additionally, a comprehensive comparison of different topologies of multilevel inverters is conducted based on the most important criteria in transportation electrification. Future trends and possible research areas are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle