The prognostic impact of bone metastasis in urothelial carcinoma treated with first-line platinum-based chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
415 Background: Metastatic urothelial carcinoma (mUC) is an aggressive disease with a median overall survival (OS) of ≈ 15 months. In the first-line setting, key prognostic factors include ECOG performance status, white blood cell count, and response to treatment per the Galsky nomogram. Bone metastases (BM) in mUC are associated with morbidity and mortality but are grouped with visceral disease; hence, their impact on prognosis is not well established. We aimed to assess the survival impact of BM in mUC patients treated with first-line platinum-based chemotherapy (PBC). Methods: A retrospective collection of patient and tumor characteristics, with clinical response to treatment (complete response [CR], partial response [PR]; stable disease [SD] or progressive disease [PD]) for patients treated at Princess Margaret Cancer Centre, Tom Baker Cancer Centre, and Cross Cancer Institute from 2005-2018 was performed. Progression-free survival (PFS) and OS were estimated using the Kaplan-Meier method. Univariate (UVA) followed by multivariate analysis (MVA) of patient variables [Cox] using PFS and OS was performed. Results: Overall 376 mUC patients were included; 222 (59%) had soft-tissue metastases (STM) only, 70 (19%) had bone-only metastases, and 84 (22%) had both STM and BM. Overall, 35% had PR or CR, 19% had SD, and 39% had PD (7%: unknown response). The median PFS and OS for the whole cohort were 5.6 months (95%CI: 4.8-6.4) and 9.7 months (95% CI: 8.8-10.8) respectively. Select UVA by metastatic site showed inferior PFS for bone-only (p=0.03) and combination STM and BM (p=0.017). Only combination STM and BM were significant on UVA for OS (p=0.002). MVA showed that bone-only metastases (p=0.03) and ECOG 3-4 (p<0.0001) were associated with worse PFS (Table). Predictors of worse OS were the combination of STM and BM (p=0.02), ECOG 3-4 (p=0.001), and WBCs ≥ULN (p=0.02), (Table). Conclusions: BM are a significant predictor of worse outcomes for mUC patients treated with first-line PBC. Consideration as a treatment stratification factor for future studies is suggested. Strategies for the treatment of mUC patients with BM (ie: bone targeted agents) in the first-line setting should be addressed in future trials. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».