MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134235560 · doi:10.1080/08164622.2021.1878834

Adherence to home-based videogame treatment for amblyopia in children and adults

2021· article· en· W3134235560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Optometry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésEveningMedicineRandomized controlled trialVideo gamePhysical therapySession (web analytics)AudiologyMultimediaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical relevance: Home-based videogame treatments are increasingly popular for amblyopia treatment. However, at-home treatments tend to be done in short sessions and with frequent disruptions, which may reduce the effectiveness of binocular visual stimulation. These treatment adherence patterns need to be accounted for when considering dose-response relationships and treatment effectiveness.Background: Home-based videogame treatments are increasingly being used for various sensory conditions, including amblyopia (‘lazy eye’), but treatment adherence continues to limit success. To examine detailed behavioural patterns associated with home-based videogame treatment, we analysed in detail the videogame adherence data from the Binocular tReatment of Amblyopia with VideOgames (BRAVO) clinical trial (ACTRN12613001004752).Methods: Children (7-12 years), teenagers (13-17 years) and adults (≥ 18 years) with unilateral amblyopia were loaned iPod Touch devices with either an active treatment or placebo videogame and instructed to play for a total of 1-2 hours/day for six weeks at home. Objectively-recorded adherence data from device software were used to analyse adherence patterns such as session length, daily distribution of gameplay, use of the pause function, and differences between age groups. Objectively-recorded adherence was also compared to subjectively-reported adherence from paper-based diaries.Results: One hundred and five of the 115 randomised participants completed six weeks of videogame training. Average adherence was 65% (SD 37%) of the minimum hours prescribed. Game training was generally performed in short sessions (mean 21.5, SD 11.2 minutes), mostly in the evening, with frequent pauses (median every 4.1 minutes, IQR 6.1). Children played in significantly shorter sessions and paused more frequently than older age groups (p < 0.0001). Participants tended to over-report adherence in subjective diaries compared to objectively-recorded gameplay time.Conclusion: Adherence to home-based videogame treatment was characterised by short sessions interspersed with frequent pauses, suggesting regular disengagement. This complicates dose-response calculations and may interfere with the effectiveness of treatments like binocular treatments for amblyopia, which require sustained visual stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle