A Structure–Function Substrate of Memory for Spatial Configurations in Medial and Lateral Temporal Cortices
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has shown a role of the medial temporal lobe, particularly the hippocampal-parahippocampal complex, in spatial cognition. Here, we developed a new paradigm, the conformational shift spatial task (CSST), which examines the ability to encode and retrieve spatial relations between unrelated items. This task is short, uses symbolic cues, incorporates two difficulty levels, and can be administered inside the scanner. A cohort of 48 healthy young adults underwent the CSST, together with a set of behavioral measures and multimodal magnetic resonance imaging (MRI). Inter-individual differences in CSST performance correlated with scores on an established spatial memory paradigm, but neither with episodic memory nor mnemonic discrimination, supporting specificity. Analyzing high-resolution structural MRI data, individuals with better spatial memory showed thicker medial and lateral temporal cortices. Functional relevance of these findings was supported by task-based functional MRI analysis in the same participants and ad hoc meta-analysis. Exploratory resting-state functional MRI analyses centered on clusters of morphological effects revealed additional modulation of intrinsic network integration, particularly between lateral and medial temporal structures. Our work presents a novel spatial memory paradigm and supports an integrated structure-function substrate in the human temporal lobe. Task paradigms are programmed in python and made open access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».