Viral hepatitis C cascade of care: A population‐level comparison of immigrant and long‐term residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Viral hepatitis C represents a major global burden, particularly among immigrant-receiving countries such as Canada, where knowledge of disparities in hepatitis C virus among immigrant groups for micro-elimination efforts is lacking. We quantify the hepatitis C cascades of care among immigrants and long-term residents prior to the introduction of direct-acting antiviral medications. METHODS: Using laboratory and health administrative records, we described the hepatitis C virus cascades of care in terms of diagnosis, engagement with care, treatment initiation, and clearance in Ontario, Canada (1997-2014). We stratified the cascade by immigrant and long-term resident groups and identify drivers at each stage using multivariable Poisson regression. RESULTS: We included 940 245 individuals in the study with an estimated hepatitis C prevalence of 167 923 (1.4%) overall, 23 759 (0.7%) among all immigrants, and 6019 (1.1%) among immigrants from hepatitis C endemic countries. Overall there were 104 616 individuals with reactive antibody results, 73 861 tested for viral RNA, 52 388 with viral RNA detected, 50 805 genotyped, 13 159 on treatment and 3919 with evidence of viral clearance. Compared to long-term residents, immigrants showed increased nucleic-acid testing (aRR: 1.09 [95%CI: 1.08, 1.10]), treatment initiation (aRR: 1.46 [95%CI: 1.38, 1.54]), and higher clearance rates (aRR: 1.07 [95%CI: 1.03, 1.11]). CONCLUSIONS: Hepatitis C virus is more prevalent among long-term residents compared to immigrants overall, however, immigrants from endemic countries are an important subgroup to consider for future screening and linkage to care initiatives. These findings are prior to the introduction of newer medications and provide a population-based benchmark for follow-up studies and evaluation of treatment programs and surveillance activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».