Optimal ATN biomarkers and their role in predicting cognitive progress of mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is of great significance to investigate the optimal cerebrospinal fluid (CSF) and magnetic resonance image biomarkers of ATN system and clarify their predictive value in cognitive progression of mild cognitive impairment individuals (MCI). Methods 147 healthy control (HC), 197 patients with MCI, and 128 patients with Alzheimer’ Disease (AD) were included from the ADNI database. All MCI patients were followed up from 6 to 60 months. The amyloid (A) was assessed by CSF Aβ42 or Aβ42/Aβ40. The tau pathology (T) was assessed by CSF p-tau. The neurodegeneration (N) was assessed by radiomics of the whole brain MRI or by CSF t-tau. Biomarkers with larger area under the receiver operating characteristic curve (AUC) in the discrimination of AD and HC were considered to be the optimal biomarkers. The conversion rates of different ATN profiles in MCI subjects during follow-up were analyzed using Kaplan-Meier estimates and compared using the Log-rank test. Results The CSF Aβ 42 and the radiomics signature (AUC 0.822 and 0.998, respectively) were identified as the optimal A and N biomarkers, respectively. For MCI patients of the Alzheimer continuum, there was no significant difference in the progression rate of A + T − N− and A − T−N − profiles (p > 0.05). The A + T + N−, A + T − N + profiles had a significant higher progression rate than that of the A + T − N− patients (all p < 0.05). For MCI of the suspected non-AD pathophysiology (SNAP), patients with the A − T−N + profile (p < 0.05) showed significant higher progression rate than A − T−N − profile. There was no significant difference in the progression rate of A − T + N − and A − T−N − profiles (p > 0.05). Discussion We proposed a new radiomics method to assess N accurately and ascertained the optimal A/T/N biomarkers for the discrimination of HC and AD. For MCI patients of the Alzheimer continuum, isolated A + was indicator of cognitive stability, while the abnormality of T and N, respectively or simultaneously, indicated the high risk of progression. For MCI patients of SNAP, isolated T + indicated the cognitive stability, while the appearance of N + indicated the high risk of progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».