Applying the ecosystem services - EBM framework to sustainably manage Qatar's coral reefs and seagrass beds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the current natural and anthropogenic threats facing Qatar's marine environment and the consequential expected decline in ecosystem services, this paper examines the potential application of the Ecosystem Services-EBM framework developed by Granek et al. (2010) to sustainably manage Qatar's coral reef and seagrass bed ecosystems. Using interviews with stakeholders and field-collected data from sixteen coral reef sites and 6 seagrass meadows as well as secondary data, the paper presents new knowledge regarding the status of these ecosystems and the benefits they provide that are most valued by stakeholders. The research identifies existing and missing ecological and socio-economic data, as well as the processes and management strategies required to implement the five-step framework within a Qatari context. Key goals for implementing EBM identified by stakeholders include: adoption of scientific planning and valuation of marine environment, contextualizing and drafting legislation, regulations and policies in support of EBM; monitoring and enforcement of laws; and, promotion of public awareness and engagement. The article concludes with recommendations for filling remaining data gaps and highlights opportunities available to Qatar to become a leader in implementing EBM. These include maximizing the increasing role that stakeholders can play in mitigating further decline of the country's coastal ecosystems and leveraging mega events planned in Qatar, such as FIFA World Cup 2022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle