MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134262970 · doi:10.1093/jcag/gwab002.075

A77 A REUSABLE POLYCARBONATE BOX TO DECREASE DROPLET CONTAMINATION DURING UPPER ENDOSCOPY: A SIMULATION-BASED STUDY FOR THE COVID-19 PANDEMIC

2021· article· en· W3134262970 sur OpenAlexaff
Nikko Gimpaya, Rishad Khan, Zane Gallinger, Michael A. Scaffidi, Abdulrhman Khaled Al Abdulqader, Maria Zahid Ahmed, Reza Gholami, Antonio Ramkissoon, Philip James, J. Mosko, Nadia Griller, Rishi Bansal, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionContaminationEndoscopyPersonal protective equipmentMedicineSurgeryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Upper gastrointestinal (GI) endoscopic procedures are aerosol-generating, increasing the risk of healthcare workers (HCW) contracting Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Aims To present a polycarbonate box (EndoBox) designed for use in upper GI endoscopy and evaluate its impact on the contamination of endoscopy staff during simulated procedures. Methods Simulated gastroscopies were performed using an upper body simulator placed in left lateral decubitus (LLD) and supine positions. The endoscopist and assistant wore personal protective equipment. Droplet exposure was measured using fluorescent abiotic surrogate particles. Two blinded observers independently viewed images from each scenario to qualitatively evaluate contamination levels. The primary outcome was the level of HCW contamination by droplets generated from a simulated cough with and without the EndoBox on the upper body simulator. The endoscopist’s ergonomic behaviour was also assessed using the Rapid Upper Limb Assessment (RULA) tool. Results Without the EndoBox, there was a higher level of contamination on the endoscopist when the upper body simulator is in the LLD position. A higher level of contamination was observed on the assistant when the simulator is in supine position. With the EndoBox, the contamination levels on the endoscopy staff were lower in both LLD and supine scenarios. The endoscopist’s ergonomics were rated 2 to 3 on the RULA tool when using the EndoBox. Conclusions The EndoBox reduces macroscopic droplet contamination during simulated gastroscopy. The endoscopist’s risk of musculoskeletal injury remained in the low risk categories as assessed by the RULA tool. Another advantage of the EndoBox design is the arch extending from the bottom that allows for removal of the box without withdrawing the endoscope. This enables rapid access to the patient’s airway if they experience respiratory distress. This study was limited by an inability to assess microscopic contamination and contamination at the level of the port or buttons when suction is applied. Within these limitations, the EndoBox may be a useful adjunct to traditional personal protective equipment. Funding Agencies SMHA AFP COVID-Related Innovation Funds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of GastroenterologyMême sujetInfection Control and VentilationTravaux en français237 207