Are Countries of the Eastern Mediterranean Region on Track towards Meeting the World Health Assembly Target for Anemia? A Review of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Anemia is a multifactorial condition, with a complex etiology that involves nutritional and non-nutritional factors. The misconception that iron deficiency is equivalent to anemia may mask the need to address other potential causative factors. This review paper aims to (1) assess the burden of anemia vs. iron deficiency anemia (IDA) amongst women of reproductive age (WRA), pregnant women (PW), and children under five years old (underfive children, U5C) in the Eastern Mediterranean region (EMR); (2) evaluate trends in anemia prevalence and whether countries are on track towards meeting the World Health Assembly (WHA) target for 2025; and (3) characterize anemia reduction efforts and provide a road map for future programs. A search of pertinent literature and databases was conducted. Anemia prevalence in the EMR ranged between 22.6% and 63% amongst PW, 27% and 69.6% amongst WRA, and 23.8% and 83.5% amongst U5C. Data showed that the EMR is not on course towards meeting the WHA target. The contribution of IDA to anemia was found to be less than half. Other potential contributors to anemia in the region were identified, including micronutrient deficiencies, parasitic infestations, and poor sanitation. A framework of action was proposed as a roadmap to meet the targets set by the WHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».