Single-pixel three-dimensional dual photography
Notice bibliographique
Résumé
We report single-pixel three-dimensional (3D) dual photography. Inspired by a tri-linkage between single-pixel imaging, fringe projection profilometry (FPP), and dual photography, we propose a method for 3D imaging that allows for the synthesis of dual and relit images in a camera-free context. By using FPP calibration methods and implementing a direct coordinate mapping with phase shifting, we obtain highly efficient measurements of the direct component of the scene light transport matrix, while simultaneously sensing the surface profiles of 3D objects. Through the addition of calibration information and by exploiting Helmholtz reciprocity, dual photography and scene relighting can thus be performed on 3D images. To verify the proposed imaging method, we have developed a light-path symmetric single-pixel imaging system based on two digital micromirror devices (DMDs). As a benefit of this choice of imaging platform, the traditionally distinct roles of projector and camera hardware can be freely interchanged, depending only on the DMD hardware chosen for the deployment of modulation patterns. For the acquisition of images, binary cyclic S-matrix patterns and binary sinusoidal fringe patterns are loaded onto each DMD for scene encoding and virtual fringe projection, respectively. Using this system, we further demonstrate the broadening of traditional dual photography image synthesis to viewing and relighting of 3D images at user-selectable perspectives. Our work extends the conceptual scope and the imaging capability of dual photography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».