AUCs and 123s: a critical appraisal of vancomycin therapeutic drug monitoring in paediatrics
Notice bibliographique
Résumé
The revised vancomycin guidelines recommend implementing AUC24-based therapeutic drug monitoring (TDM) using Bayesian methods in both adults and paediatrics. The motivation for this change was accumulating evidence showing aggressive dosing to achieve high troughs, as recommended in the first guidelines for adults and extrapolated to paediatrics, is associated with increased nephrotoxicity without improving clinical outcomes. AUC24-based TDM requires substantial resources that may need to be diverted from other valuable interventions. It can therefore be justified only after certain assumptions are shown to be true: (i) there is a clear relationship between vancomycin efficacy and/or toxicity and the proposed therapeutic range; and (ii) maintaining exposure within the target range with AUC24-based TDM improves clinical outcomes and/or decreases toxicity. In this review, we critically appraise the scientific basis for these assumptions. We find studies evaluating the relationship between vancomycin AUC24/MIC and efficacy in adults and children do not offer strong support for the recommended lower limit of the proposed therapeutic range (i.e. AUC24/MIC ≥400). Nephrotoxicity in children increases in a stepwise manner along the vancomycin exposure continuum but it is unclear if one parameter (AUC24 versus trough) is a superior predictor. Overall, evidence in children suggests good-to-excellent correlation between AUC24 and trough. Most importantly, there is no convincing evidence that the method of vancomycin TDM has a causal role in improving efficacy or reducing toxicity. These findings question the need to transition to resource-intensive AUC24-based TDM over retaining trough-based TDM with lower targets to minimize nephrotoxicity in paediatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».