What does Rachel Carson have to do with family sociology and family policies? Ecological imaginaries, relational ontologies, and crossing social imaginaries
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, multiple compounding crises – ecological, racial injustices, ‘care crises’ and multiple recent crises related to the COVID-19 pandemic – have reinforced the powerful role of critical and social policy researchers to push back against ‘fake news’, ‘alternative facts’, and a post-truth era that denigrates science and evidence-based research. These new realities can pose challenges for social scientists who work within relational, ontological, non-representational, new materialist, performative, decolonising, or ecological ‘turns’ in social theory and epistemologies. This article’s overarching question is: How does one work within non-representational research paradigms while also attempting to hold onto representational, authoritative and convincing versions of truth, evidence, facts and data? Informed by my research on feminist philosopher and epistemologist Lorraine Code’s 40-year trajectory of writing about knowledge making and ecological social imaginaries, I navigate these dilemmas by calling on an unexpected ally to family sociology and family policy: the late American environmentalist Rachel Carson. Extending Code’s case study of Carson, I argue for an approach that combines (1) ecological relational ontologies, (2) the ethics and politics of knowledge making, (3) crossing social imaginaries of knowledge making and (4) a reconfigured view of knowledge makers as working towards just and cohabitable worlds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,039 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».