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Enregistrement W3134272583 · doi:10.3389/fcell.2021.611773

Functional Importance of Transient Receptor Potential (TRP) Channels in Neurological Disorders

2021· review· en· W3134272583 sur OpenAlexaff
Kihwan Lee, Youn Yi Jo, Gehoon Chung, Jung Hoon Jung, Yong Ho Kim, Chul-Kyu Park

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésTransient receptor potential channelNeuroscienceContext (archaeology)TRPV1MedicineBiologyReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transient receptor potential (TRP) channels are transmembrane protein complexes that play important roles in the physiology and pathophysiology of both the central nervous system (CNS) and the peripheral nerve system (PNS). TRP channels function as non-selective cation channels that are activated by several chemical, mechanical, and thermal stimuli as well as by pH, osmolarity, and several endogenous or exogenous ligands, second messengers, and signaling molecules. On the pathophysiological side, these channels have been shown to play essential roles in the reproductive system, kidney, pancreas, lung, bone, intestine, as well as in neuropathic pain in both the CNS and PNS. In this context, TRP channels have been implicated in several neurological disorders, including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, Huntington's disease, amyotrophic lateral sclerosis, and epilepsy. Herein, we focus on the latest involvement of TRP channels, with a special emphasis on the recently identified functional roles of TRP channels in neurological disorders related to the disruption in calcium ion homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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