Evaluation of riboflavin and ultraviolet light treatment against <scp><i>Klebsiella pneumoniae</i></scp> in whole blood‐derived platelets: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bacterial contamination of platelet concentrates (PCs) is the predominant cause of infectious transfusion reactions. The Pathogen Inactivation Mirasol system was implemented at the King Faisal Specialist Hospital (Saudi Arabia) to reduce the risk of transfusing contaminated PCs. This pilot study evaluated the effectiveness of Mirasol against Klebsiella pneumoniae , a pathogen associated with transfusion reactions, in whole blood‐derived PCs. Study Design and Methods Whole blood (WB) units inoculated with one of six K. pneumoniae strains (five clinical isolates and ATCC‐700603) at a concentration of 3–38 CFU/unit, were processed using the platelet‐rich plasma (PRP) method. Each spiked PC was pooled with four unspiked units. The pooled PC was split into three Mirasol storage bags: an untreated unit (control), and two units treated with Mirasol at 26 and 32 h post‐WB collection, respectively. PC samples obtained before and after Mirasol treatment were used for BacT/ALERT cultures and determination of bacteria quantification. Each experiment was repeated three independent times. Results Five strains were detected prior to PC treatment (24 h post‐WB spiking), while one clinical isolate was not detected. Mirasol treatment after 26 h of WB collection resulted in complete inactivation of all K. pneumoniae strains. However, treatment 32 h post‐WB collection resulted in the breakthrough of one clinical isolate in two of the three replicates with ~7.8 log 10 CFU/unit detected on day 5 of PC storage. Conclusion Delayed Mirasol treatment from 26 to 32 h post‐WB collection, resulted in one breakthrough. These results highlight the importance of minimizing the time between WB collection and PI treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».