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Enregistrement W3134278726 · doi:10.1055/a-1326-1830

Storage Time of Cryopreserved Embryos and Pregnancy Outcomes: A Dose-Response Meta-Analysis

2021· article· en· W3134278726 sur OpenAlexaboutno aff
Yuanlin Ma, Xiaochen Liu, Gaohui Shi, Yongxiang Liu, Shurui Zhou, Wenhui Hou, Yanwen Xu

Notice bibliographique

RevueGeburtshilfe und Frauenheilkunde · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryopreservationMiscarriagePregnancy ratePregnancyLive birthEmbryo transferEmbryoMedicineAndrologyEmbryo cryopreservationMeta-analysisConfidence intervalObstetricsGynecologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Cryopreservation techniques have become an essential part of assisted reproduction technology. Embryos may be cryopreserved for several years before transfer, and the safety of long-term cryopreservation needs to be considered. This dose-response meta-analysis was conducted to evaluate whether there were dose-response relationships between the storage time of cryopreserved embryos and pregnancy outcomes such as survival rate, implantation rate, miscarriage rate, clinical pregnancy rate, and congenital malformation rate. Methods After searching the databases PubMed, Embase, MEDLINE, CCRT and related reviews up until June 4, 2020, seven studies were included for analysis. Two reviewers extracted the relevant information and independently assessed the study quality using the Newcastle-Ottawa scale. Potential linear or non-linear dose-response relationships were assessed with a random-effect dose-response meta-analysis. Results No dose-response association was found between duration of embryo cryostorage and survival rate, implantation rate, miscarriage rate, clinical pregnancy rate or congenital malformation rate. Conclusion The interval between the start of embryo cryopreservation and frozen/thawed embryo transfer does not influence pregnancy outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,046
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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