Non‐alcoholic fatty liver disease in premenopausal women with polycystic ovary syndrome: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and polycystic ovary syndrome (PCOS) are prevalent conditions sharing common pathogenic factors. We performed a systematic literature review and meta-analysis aiming to investigate the association between NAFLD and PCOS among premenopausal PCOS patients. METHODS: . Subgroup analyses and meta-regression for various covariates were performed. RESULTS: Of the 1833 studies retrieved, 23 studies with 7148 participants qualified for quantitative synthesis. The pooled result showed that women with PCOS had a 2.5-fold increase in the risk of NAFLD compared to controls (pooled OR 2.49, 95% confidence interval [CI] 2.20-2.82). In subgroup analyses comparing PCOS to controls, South American/Middle East PCOS patients had a greater risk of NAFLD (OR 3.55, 95% CI 2.27-5.55) compared to their counterpart from Europe (OR 2.22, 95% CI 1.85-2.67) and Asia (OR 2.63, 95% CI 2.20-3.15). Insulin resistance and metabolic syndrome were more frequent in the PCOS group (OR 1.97, 95% CI 1.44-2.71 and OR 3.39, 95% CI 2.42-4.76, respectively). Study quality and body mass index (BMI) were the only covariates that showed a relationship with the outcome in the meta-regression, with a regression coefficient of -2.219 (95% CI -3.927 to -0.511) and -1.929 (95% CI -3.776 to -0.0826), respectively. CONCLUSIONS: This meta-analysis indicates that premenopausal PCOS patients are associated with 2.5-fold increase in the risk of NAFLD, and BMI seems to be the main cofactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».