Temporomandibular Disorder and Oral Health-Related Quality of Life in Brazilian Adults: A Population-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluate the association between TMD symptoms and physical and psychosocial oral health impact among adults of a small Brazilian municipality. METHODS: A population-based epidemiological study with a probabilistic sample of adults (30-49 years) was carried out. Data was collected in the participant’s residence using a structured questionnaire, and a clinical examination was conducted by calibrated examiners (Kappa >0.7). The presence of TMD symptoms was evaluated using the Fonseca’s Anamnesis Questionnaire (1994). Physical and psychosocial impact was considered if at least one oral functions item was reported as being experienced fairly often or very often, assessed by the Oral Health Impact Profile (OHIP-14), an instrument of Oral Health Related Quality of Life (OHRQoL). The association between TMD symptoms and presence of impact was adjusted for oral health condition, sociodemographic and socioeconomic profiles, and health behaviors. Associations were investigated using the crude and multivariate Poisson regression. RESULTS: Of the 197 participants, 114 (59.30%) had physical and psychosocial impact of oral health and 135 (68.19%) had at least one TMD symptom. After adjusting for covariates, individuals who reported TMD symptoms had a 1.75 times higher prevalence of impact (95%CI 1.18 - 2.57) than those who did not report symptoms, with psychological discomfort (60.46%), physical pain (40.19%), and psychological disability (35.71%) being the most affected dimensions (p <0.01). CONCLUSION: TMD is a common condition and the presence of symptoms is associated with impact in different dimensions of OHRQoL. These results demonstrate the importance of early identification of TMD symptoms to reduce the impact on OHRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».