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Enregistrement W3134287295 · doi:10.1101/2021.03.09.434632

High resolution structure of the membrane embedded skeletal muscle ryanodine receptor

2021· preprint· en· W3134287295 sur OpenAlexaff
Zephan Melville, Kookjoo Kim, Oliver B. Clarke, Andrew R. Marks

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésRyanodine receptorRYR1ChemistryBiophysicsEndoplasmic reticulumSkeletal muscleCytosolMembraneChromatographyBiochemistryAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The type 1 ryanodine receptor (RyR1)/calcium release channel on the sarcoplasmic reticulum (SR) is required for skeletal muscle excitation-contraction coupling and is the largest known ion channel, comprised of four 565 kDa protomers. Cryogenic electron microscopy (cryoEM) studies of the RyR have primarily used detergent to solubilize the channel, though a recent study resolved the structure with limited resolution in nanodiscs 1 . In the present study we have used cryoEM to solve high-resolution structures of the channel in liposomes using a gel-filtration approach with on-column detergent removal to form liposomes and incorporate the channel simultaneously, a method that improved the incorporation rate by more than 20-fold compared to a dialysis-based approach. In conjunction with new direct-detection cameras, this allowed us to resolve the structure of the channel in the closed and open states at 3.36 and 3.98 Å, respectively. This method offers validation for detergent-based structures of the RyR and lays the groundwork for studies utilizing an electrochemical gradient mimicking the native environment, such as that of the SR, where Ca 2+ concentrations are millimolar in the lumen and nanomolar in the cytosol of the cell at rest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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