A75 IMPLEMENTING A CIRRHOSIS ORDER SET: A QUALITATIVE ANALYSIS OF PROVIDER-IDENTIFIED BARRIERS AND FACILITATORS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cirrhosis is the leading cause of mortality and morbidity in individuals with gastrointestinal disease. Multiple care gaps exist for hospitalized patients with cirrhosis, resulting in high rates of re-hospitalization (e.g. 44% at 90 days in Alberta). The Cirrhosis Care Alberta (CCAB) is a 4-year multi-component pragmatic trial with an aim to reduce acute-care utilization by implementing an electronic order set and supporting education across eight hospital sites in Alberta. Aims As part of the pre-implementation evaluation, this qualitative study analyzed data from provider focus groups to identify barriers and facilitators to implementation. Methods We conducted focus groups at eight hospital sites with a total of 54 healthcare providers (3–12 per site). A semi-structured interview guide based upon constructs of the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) and Normalization Process Theory (NPT) frameworks was used to guide the focus groups. Focus groups were recorded and transcribed verbatim. Data was analyzed thematically and inductively. Results Five major themes emerged across all eight sites: (i) understanding past implementation experiences, (ii) resource challenges, (iii) competing priorities among healthcare providers, (iv) system challenges, and (v) urban versus rural differences. Site-specific barriers included perceived lack of patient flow, time restraints, and concerns about the quality and quantity of past implementation interventions. Facilitators included passionate project champions, and an ample feedback process. Conclusions Focus groups were useful for identifying pre-implementation barriers and facilitators of an electronic orders set. Findings from this study are being refined to address the influence of COVID-19, and the data will be used to inform the intervention roll-out at each of the sites. Funding Agencies Alberta Innovates
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».