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Enregistrement W3134301016 · doi:10.1177/0008417421994365

Use of Measuring Tools in Practice Development Projects: A Critical Perspective

2021· article· en· W3134301016 sur OpenAlexvenueno aff
Stinne Glasdam, Tobba Therkildsen Sudmann

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPerspective (graphical)Occupational therapyPsychologySituatedApplied psychologyFocus groupResistance (ecology)Tracking (education)Medical educationQualitative researchMedicineSociologyComputer sciencePedagogyBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND.: Occupational therapists are generally positive towards use of measuring tools. However, such use may be problematic. PURPOSE.: To illuminate hidden and adverse effects of using measuring tools in occupational therapy. METHOD.: A Foucauldian inspired thematic analysis of the use of measuring tools in 13 reports of practice development projects in Denmark. FINDINGS.: Three themes were constructed: "Categorisation of loss", "Conduct of conduct: Self-tracking and competition", and "Conforming to expected forms of everyday living". Measuring tools tended to produce generalised truths about older adults and were used to predict outcome of or access to reablement programs. The measurements guided both older people and professionals, and measurements created both motivation and resistance. The tools served as an extension of the healthcare professionals' authority. IMPLICATIONS.: When appropriately situated, measuring tools have the potential to empower and enhance older adults' lives and should be the focus of greater clinical attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,324
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,326
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3240,326
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0240,069
Communication savante0,0290,029
Science ouverte0,0070,023
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,665
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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