Prenatal and Childhood Adverse Events and Child Brain Morphology: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Prenatal and childhood adverse events have been shown to be related to children’s cognitive and psychological development. However, the influence of early-life adversities on child brain morphology is not well understood and most studies are based on small samples and often examine only one adversity. Thus, the goal of our study is to examine the relationship between cumulative exposures to prenatal and childhood adversities and brain morphology in a large population-based study. Methods Participants included 2,993 children in whom prenatal adversities were reported by mothers at 20-25 weeks of pregnancy and the child’s lifetime exposure to adversities was reported by mothers when the children were 10 years-of-age. The total brain, grey and white matter volumes and the volume of the cerebellum, amygdala and hippocampus were assessed with magnetic resonance imaging when children were 10 years old. Results In total, 36% of children had mothers who were exposed to at least one adversity during pregnancy and 35% of children were exposed to adversities in childhood. In our study sample, the cumulative number of prenatal adversities was not related to any brain outcome. In contrast, per each additional childhood adverse event, the total brain volume was 0.07 standard deviations smaller (SE = 0.02, p = 0.001), with differences in both grey and white matter volumes. Childhood adversities were not related to the amygdala or hippocampal volumes. Additionally, the link between childhood events and the preadolescent brain was not modified by prenatal events and was not explained by maternal psychopathology. Conclusions Our results suggest that childhood adversities, but not prenatal adverse events, are associated with smaller global brain volumes in preadolescence. Notably, this is the first large population-based study to prospectively assess the association between the cumulative number of prenatal adversities and the preadolescent brain morphology. The study findings extend the evidence from high-risk samples, providing support for a link between cumulative childhood adverse events and brain morphology in children from the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».