Birds and Bioenergy within the Americas: A Cross-National, Social–Ecological Study of Ecosystem Service Tradeoffs
Notice bibliographique
Résumé
Although renewable energy holds great promise in mitigating climate change, there are socioeconomic and ecological tradeoffs related to each form of renewable energy. Forest-related bioenergy is especially controversial, because tree plantations often replace land that could be used to grow food crops and can have negative impacts on biodiversity. In this study, we examined public perceptions and ecosystem service tradeoffs between the provisioning services associated with cover types associated with bioenergy crop (feedstock) production and forest habitat-related supporting services for birds, which themselves provide cultural and regulating services. We combined a social survey-based assessment of local values and perceptions with measures of bioenergy feedstock production impacts on bird habitat in four countries: Argentina, Brazil, Mexico, and the USA. Respondents in all countries rated birds as important or very important (83–99% of respondents) and showed lower enthusiasm for, but still supported, the expansion of bioenergy feedstocks (48–60% of respondents). Bioenergy feedstock cover types in Brazil and Argentina had the greatest negative impact on birds but had a positive impact on birds in the USA. In Brazil and Mexico, public perceptions aligned fairly well with the realities of the impacts of potential bioenergy feedstocks on bird communities. However, in Argentina and the USA, perceptions of bioenergy impacts on birds did not match well with the data. Understanding people’s values and perceptions can help inform better policy and management decisions regarding land use changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».