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Enregistrement W3134319976 · doi:10.3389/fnut.2021.644723

Current Landscape of Nutrition Within Prehabilitation Oncology Research: A Scoping Review

2021· review· en· W3134319976 sur OpenAlex
Chelsia Gillis, Sarah Davies, Francesco Carli, Paul E. Wischmeyer, Stephen A. Wootton, Alan A. Jackson, Bernhard Riedel, Luise V. Marino, Denny Levett, Malcolm West

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPrehabilitationCINAHLPsychological interventionMedicinePsychosocialMEDLINEIntervention (counseling)Randomized controlled trialPhysical therapyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prehabilitation aims to improve functional capacity prior to cancer treatment to achieve better psychosocial and clinical outcomes. Prehabilitation interventions vary considerably in design and delivery. In order to identify gaps in knowledge and facilitate the design of future studies, we undertook a scoping review of prehabilitation studies to map the range of work on prehabilitation being carried out in any cancer type and with a particular focus on diet or nutrition interventions. Objectives: Firstly, to describe the type of prehabilitation programs currently being conducted. Secondly, to describe the extent to which prehabilitation studies involved aspects of nutrition, including assessment, interventions, implementation, and outcomes. Eligibility Criteria: Any study of quantitative or qualitative design that employed a formal prehabilitation program before cancer treatment (“prehabilitation” listed in keywords, title, or abstract). Sources of Evidence: Search was conducted in July 2020 using MEDLINE, PubMed, EMBASE, EMCARE, CINAHL, and AMED. Charting Methods: Quantitative data were reported as frequencies. Qualitative nutrition data were charted using a framework analysis that reflects the Nutrition Care Process Model: assessment, intervention, and monitoring/evaluation of the nutrition intervention. Results: Five hundred fifty unique articles were identified: 110 studies met inclusion criteria of a formal prehabilitation study in oncology. prehabilitation studies were mostly cohort studies (41%) or randomized-controlled trials (38%) of multimodal (49%), or exercise-only (44%) interventions that were applied before surgery (94%). Nutrition assessment was inconsistently applied across these studies, and often conducted without validated tools (46%). Of the 110 studies, 37 (34%) included a nutrition treatment component. Half of these studies provided the goal for the nutrition component of their prehabilitation program; of these goals, less than half referenced accepted nutrition guidelines in surgery or oncology. Nutrition interventions largely consisted of counseling with dietary supplementation. The nutrition intervention was indiscernible in 24% of studies. Two-thirds of studies did not monitor the nutrition intervention nor evaluate nutrition outcomes. Conclusion: Prehabilitation literature lacks standardized and validated nutritional assessment, is frequently conducted without evidence-based nutrition interventions, and is typically implemented without monitoring the nutrition intervention or evaluating the intervention's contribution to outcomes. We suggest that the development of a core outcome set could improve the quality of the studies, enable pooling of evidence, and address some of the research gaps identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle