Current Landscape of Nutrition Within Prehabilitation Oncology Research: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prehabilitation aims to improve functional capacity prior to cancer treatment to achieve better psychosocial and clinical outcomes. Prehabilitation interventions vary considerably in design and delivery. In order to identify gaps in knowledge and facilitate the design of future studies, we undertook a scoping review of prehabilitation studies to map the range of work on prehabilitation being carried out in any cancer type and with a particular focus on diet or nutrition interventions. Objectives: Firstly, to describe the type of prehabilitation programs currently being conducted. Secondly, to describe the extent to which prehabilitation studies involved aspects of nutrition, including assessment, interventions, implementation, and outcomes. Eligibility Criteria: Any study of quantitative or qualitative design that employed a formal prehabilitation program before cancer treatment (“prehabilitation” listed in keywords, title, or abstract). Sources of Evidence: Search was conducted in July 2020 using MEDLINE, PubMed, EMBASE, EMCARE, CINAHL, and AMED. Charting Methods: Quantitative data were reported as frequencies. Qualitative nutrition data were charted using a framework analysis that reflects the Nutrition Care Process Model: assessment, intervention, and monitoring/evaluation of the nutrition intervention. Results: Five hundred fifty unique articles were identified: 110 studies met inclusion criteria of a formal prehabilitation study in oncology. prehabilitation studies were mostly cohort studies (41%) or randomized-controlled trials (38%) of multimodal (49%), or exercise-only (44%) interventions that were applied before surgery (94%). Nutrition assessment was inconsistently applied across these studies, and often conducted without validated tools (46%). Of the 110 studies, 37 (34%) included a nutrition treatment component. Half of these studies provided the goal for the nutrition component of their prehabilitation program; of these goals, less than half referenced accepted nutrition guidelines in surgery or oncology. Nutrition interventions largely consisted of counseling with dietary supplementation. The nutrition intervention was indiscernible in 24% of studies. Two-thirds of studies did not monitor the nutrition intervention nor evaluate nutrition outcomes. Conclusion: Prehabilitation literature lacks standardized and validated nutritional assessment, is frequently conducted without evidence-based nutrition interventions, and is typically implemented without monitoring the nutrition intervention or evaluating the intervention's contribution to outcomes. We suggest that the development of a core outcome set could improve the quality of the studies, enable pooling of evidence, and address some of the research gaps identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».