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Enregistrement W3134334729 · doi:10.30970/vjo.2021.50.11111

COMMUNICATIVE FEATURES OF UKRAINIAN VIDEO BLOGS ON THE EXAMPLE OF YOUTUBE-CHANNELS OF «TORONTO TV», YANINA SOKOLOVA, AND OSTAP DROZDOV

2021· report· en· W3134334729 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Systems and Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlogosphereUkrainianThe InternetPublicationWorld Wide WebJournalismComputer scienceMultimediaMedia studiesAdvertisingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the study of the Ukrainian segment of video blogging as one of the most popular types of the functioning of the modern blogosphere. The content and statistics of popular video blogs were studied on the example of YouTube channels of Ukrainian bloggers and famous journalists. Today we are witnessing the rapid development of technologies that help journalists become better, and the creators of media content to work more quickly and ensure the completeness of the information. With the help of Internet communication, new ways of disseminating information have appeared in journalism. Journalists more often create their blogs on various platforms. Blogosphere video content has become very popular among the Ukrainian audience on YouTube because today the video format is the most effective in terms of communication. The YouTube social network partially replaces television, and the variety of thematic content is ably adapted to a wide audience. The paper analyzes Ukrainian blogs managed by journalists, where they publish different content formats. Therefore, the presentation of various examples of video blogs in our work helps to understand the specifics of Ukrainian blogging at its current stage of development. After all, videos of popular people such as Michael Shchur, Yanina Sokolova, Ostap Drozdov demonstrate the peculiarities of Ukrainian popular video content. For the research, we chose those blogs that are currently relevant to Ukrainian YouTube and have their specifics and uniqueness. The main objective of a blogger is to react quickly to the flow of information because the rating of the channel being monetized depends on it. With the help of statistical data, we can conclude that the Ukrainian audience is interested in a wide range of different information. Viewers now value the independent opinion of bloggers and more often listen to it. Every important event is covered by bloggers promptly. And the format in which it is presented depends on the individual style of the author and the concept of his channel. We can conclude that the video content of the modern blogosphere is developing rapidly. This provides the audience with information for different tastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle