Hard X-ray selected giant radio galaxies – III. The LOFAR view
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Giant radio galaxies (GRGs), with extended structures reaching hundreds of kpc, are among the most spectacular examples of ejection of relativistic plasma from supermassive black holes. In this work, third of a series, we present Low-Frequency Array (LOFAR) images at 144 MHz, collected in the framework of the LOFAR Two-metre Sky Survey Data Release 2 (LoTSS DR2), for nine sources extracted from our sample of hard X-ray-selected GRGs (HXGRGs, i.e. from INTEGRAL/Imager on-Board the INTEGRAL Satellite and Swift/Burst Alert Telescope catalogues at >20 keV). Thanks to the resolution and sensitivity of LoTSS, we could probe the complex morphology of these GRGs, unveiling cases with diffuse (Mpc-scale) remnant emission, presence of faint off-axis wings, or a misaligned inner jet. In particular, for one source (B2 1144+35B), we could clearly detect a ∼300 kpc wide off-axis emission, in addition to an inner jet whose orientation is not aligned with the lobes axis. For another source (J1153.9+5848), a structure consistent with jet precession was revealed, appearing as an X-shaped morphology with relic lobes having an extension larger than the present ones, and with a different axis orientation. From an environment analysis, we found two sources showing an overdensity of cosmological neighbours, and a correspondent association with a galaxy cluster from catalogues. Finally, a comparison with radio-selected GRGs from LoTSS DR1 suggested that, on average, HXGRGs can grow to larger extents. These results highlight the importance of deep low-frequency observations to probe the evolution of radio galaxies, and ultimately estimate the duty cycle of their jets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».