Time trends of drug specific adverse events among patients on androgen receptor antagonists: Implications for remote monitoring.
Notice bibliographique
Résumé
40 Background: In light of the global pandemic, reducing patient exposure via remote monitoring is desirable. Currently, advanced prostate cancer patients prescribed Abiraterone or Enzalutamide are scheduled for an in-person appointment monthly, to screen for adverse events (AEs). We set out to determine time trends of drug specific AEs in order to determine whether reducing in-person visits for patients taking either Abiraterone or Enzalutamide is feasible. Methods: This chart review was conducted on 667 unique advanced prostate cancer patients, being either metastatic hormone sensitive or castration resistant and utilizing Abiraterone or Enzalutamide. Patients who switched courses of treatment and received both drugs were included twice in the data, resulting in 828 “subjects” overall. Data were collected via accessing electronic patient records, to determine the first sign of an AE related to either Abiraterone or Enzalutamide. These AEs include; hypertension, elevated liver enzymes (bilirubin, AST, ALT) or hypokalemia. Survival analysis was used to determine the time to adverse event. All grade AEs are included in this analysis. Results: In this study, 425 and 403 patients received Enzalutamide and Abiraterone, respectively. In total, 36.3% of those who took Enzalutamide experienced an AE, compared to 43.4% of patients on Abiraterone. For patients utilizing Abiraterone, cumulative incidence of AEs at 3,6,9 and 12 months were: 65.0%, 81.2%, 90.9% and 93.9%, respectively. Among Enzalutamide users, cumulative incidence of AEs at 3,6,9 and 12 months were: 46.8%, 67.5%, 81.2% and 88.3%, respectively. The primary first AEs associated with Enzalutamide consumption were hypertension and liver dysfunction (77.48% and 22.52%). In the Abiraterone group, the first associated AEs were liver dysfunction (48.78%), hypertension (46.34%), and hypokalemia (4.88%). Conclusions: These data suggest that the likelihood of attaining AEs associated with Abiraterone or Enzalutamide utilization decreases over time and tend to occur within the first 6 months of therapy. Furthermore, the vast majority of these AEs can be remotely monitored via outside laboratories and remote blood pressure monitoring. In light of the COVID-19 crisis, remote monitoring after 6 months of taking Abiraterone or Enzalutamide would appear appropriate. Efforts to further safely reduce in person visits should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».