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Enregistrement W3134339281 · doi:10.1016/j.cjtee.2021.02.007

Three-dimensional printing combined with open reduction and internal fixation versus open reduction and internal fixation in the treatment of acetabular fractures: A systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3134339281 sur OpenAlexaboutno aff
Dongpeng Tu, Yikang Yu, Zhen Liu, Wenkai Zhang, Xin Fan, Chao Xu

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Traumatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal fixationMedicineCochrane LibraryMeta-analysisRandomized controlled trialSurgeryReduction (mathematics)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This meta-analysis compared the clinical outcome of three-dimensional (3D) printing combined with open reduction and internal fixation (ORIF) to traditional ORIF in the treatment of acetabular fractures. METHODS: We searched the Cochrane Library, PubMed, Embase, VIP database, CNKI, and Wanfang database with keywords "acetabular fracture", "3D printing", "three-dimensional printing", "open reduction and internal fixation", "Acetabulum", "Acetabula" from January 2000 to March 2020. Two reviewers independently selected articles, extracted data, assessed the quality evidence and risk bias of included trials using the Cochrane Collaboration' s tools and/or Newcastle-Ottawa scale. When the two analysts had different opinions, they would ask the third analyst for opinion. Randomized controlled trials or retrospective comparative studies of 3D printing combined with ORIF (3D printing group) versus traditional ORIF (conventional group) in the treatment of acetabular fractures were selected. The data of operation time, intraoperative blood loss, intraoperative fluoroscopy times, incidence of complications, excellent and good rate of Matta score for reduction, and excellent and good rate of hip function score were extracted. Stata14.0 statistical software was used for data analysis. RESULTS: Altogether 9 articles were selected, including 5 randomized controlled trials and 4 retrospective studies. A total of 467 patients were analyzed, 250 in the conventional group, and 217 in the 3D printing group. The operation time in the 3D printing group was less than that in the conventional group and the difference was statistically significant (standardized mean difference (SMD) = -1.19, 95% CI: -1.55 to -0.82, p < 0.05). The intraoperative bleeding volume of the 3D printing group was significantly lower than that of the conventional group (SMD = -1.08, 95% CI: -1.65 to -0.51, p < 0.05). The fluoroscopy times were less in the 3D printing group than in the conventional group and the difference was statistically significant (SMD = -1.64, 95% CI: -2.35 to -0.93, p < 0.05). The total incidence of complications in the 3D printing group was significantly lower than that in the conventional group (OR = 0.43, 95% CI: 0.24-0.79, p < 0.05). There was no significant difference in the excellent and good rate of Matta score for reduction between the two groups (OR = 0.60, 95% CI: 0.34-1.06, p > 0.05). There was no significant difference in the excellent and good rate of hip function score at the end of postoperative follow-up between the two groups (OR = 0.84, 95% CI: 0.46-1.56, p > 0.05), but the follow-up time varies from 6 months to 40 months. CONCLUSION: Compared with traditional ORIF, 3D printing combined with ORIF has certain advantages in terms that 3D printing not only helps surgeons to understand acetabular fractures more intuitively, but also effectively reduces operation time, intraoperative blood loss, intraoperative fluoroscopy times, and postoperative complications. However, there were no significant differences in the excellent and good rate of Matta score for reduction and the excellent and good rate of hip function score at the end of follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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