uTPI: A utility‐based toxicity probability interval design for phase I/II dose‐finding trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unlike chemotherapy, the maximum tolerated dose (MTD) of molecularly targeted agents and immunotherapy may not pose significant clinical benefit over the lower doses. By simultaneously considering both toxicity and efficacy endpoints, phase I/II trials can identify a more clinically meaningful dose for subsequent phase II trials than traditional toxicity-based phase I trials in terms of risk-benefit tradeoff. To strengthen and simplify the current practice of phase I/II trials, we propose a utility-based toxicity probability interval (uTPI) design for finding the optimal biological dose, based on a numerical utility that provides a clinically meaningful, one-dimensional summary representation of the patient's bivariate toxicity and efficacy outcome. The uTPI design does not rely on any parametric specification of the dose-response relationship, and it directly models the dose desirability through a quasi binomial likelihood. Toxicity probability intervals are used to screen out overly toxic dose levels, and then the dose escalation/de-escalation decisions are made adaptively by comparing the posterior desirability distributions of the adjacent levels of the current dose. The uTPI design is flexible in accommodating various dose desirability formulations, while only requiring minimum design parameters. It has a clear decision structure such that a dose-assignment decision table can be calculated before the trial starts and can be used throughout the trial, which simplifies the practical implementation of the design. Extensive simulation studies demonstrate that the proposed uTPI design yields desirable as well as robust performance under various scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,784 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle