Interrater Reliability among Novice Raters in the Assessment of Pelvic Floor Muscle Tone Using the Reissing Tone Scale
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The authors sought to determine the interrater reliability among novice raters of intra-vaginal manual assessment of pubococcygeus muscle tone in women using the Reissing tone scale (RTS). Method: Three graduating physiotherapy students (novice raters) and one experienced pelvic floor physiotherapist assessed 31 female participants (aged 20–66 y). Assessors gave RTS scores for pubococcygeus tone at three intra-vaginal locations (6:00, 9:00, and 3:00). Interrater reliability was determined for the novice raters using a two-way random single-measures absolute agreement intra-class correlation coefficient (ICC). Spearman rank correlation (SRC) analysis determined the correlation between the novice and expert scores. Results: The ICC values for the novice raters were 0.523, 0.274, and 0.336 at 6:00, 9:00, and 3:00, and the SRC values between the novice and expert raters were 0.580, 0.320, and 0.340. Conclusions: The novice raters demonstrated low to moderate interrater reliability for intra-vaginal manual assessment of pubococcygeus tone. This result indicates that manual assessment of pelvic floor muscle tone is not reliable enough to use as a stand-alone test to guide treatment, at least for physiotherapists with limited clinical experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».