Volunteer Impact on Health-Related Outcomes for Seniors: a Systematic Review And Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Volunteers are increasingly promoted to improve health-related outcomes for community-dwelling elderly without synthesized evidence for effectiveness. This systematic review and meta-analysis evaluates the effects of unpaid volunteer interventions on health-related outcomes for such seniors. METHODS: MEDLINE, EMBASE and Cochrane (CENTRAL) were searched up to November 2018. We included English language, randomized trials. Two reviewers independently identified studies, extracted data, and assessed evidence certainty (using GRADE). Meta-analysis used random-effects models. Univariate meta-regressions investigated the relationship between volunteer intervention effects and trial participant age, percentage females, and risk of bias. RESULTS: 28 included studies focussed on seniors with a variety of chronic conditions (e.g., dementia, diabetes) and health states (e.g., frail, palliative). Volunteers provided a range of roles (e.g., counsellors, educators and coaches). Low certainty evidence found that volunteers may improve both physical function (MD = 3.2 points on the 100-point SF-36 physical component score [PCS]; 95% CI: 1.09, 5.27) and physical activity levels (SMD = 0.5, 95% CI: 0.14 to 0.83). Adverse events were not increased. CONCLUSION: Volunteers may increase physical activity levels and subjective ratings of physical function for seniors without apparent harm. These findings support the WHO call to action on evidence-based policies to align health systems in support of older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle