The effects of Benjakul extract and its isolated compounds on cell cycle arrest and apoptosis in human non-small cell lung cancer cell line NCI-H226
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Benjakul, a traditional Thai formulation for cancer treatment, is composed of five plants. This study aimed to assess the cytotoxicity of Benjakul, its five plants, and its isolated compounds against non-small cell lung cancer (NSCLC) by the sulforhodamine B (SRB) assay. EXPERIMENTAL APPROACH: Analyses of cell cycle and membrane asymmetry changes were performed with different fluorescent dyes and analyzed by flow cytometry in NCI-H226 cells. Activation of caspase-3 was measured using a caspase-3 colorimetric assay kit. The pan-caspase inhibitor Z-VAD-FMK was used in analyses of cell cycle and caspase-3 activity. FINDINGS/RESULTS: , indicating its protective effects. Plumbagin and 6- shogaol displayed the highest cytotoxicity and underwent molecular studies in NCI-H226 cells. Flow cytometry analysis revealed that Benjakul and 6-shogaol dose-dependently induced G2/M phase arrest, and plumbagin dose-dependently induced S-G2/M phase arrest with the highest percentage in early incubation time (12-24 h). At the highest doses, Benjakul extract, 6-shogaol, and plumbagin time-dependently increased the population of sub-G1 apoptotic cells with the highest percentage in longer incubation time (60-72 h). Similarly, membrane asymmetry changes showed time-dependent increases in the percentage of early and late apoptotic cells. Moreover, the apoptosis-inducing effect of Benjakul, 6-shogaol, and plumbagin at the highest dose, via the caspase cascade was confirmed by time-dependent induction of caspase-3 activity, followed by its complete reduction and abolished sub-G1 peaks upon addition of Z-VAD-FMK. CONCLUSION AND IMPLICATION: Our findings demonstrated for the first time the effects of Benjakul and its compounds on S-G2/M or G2/M phase arrest and caspase-dependent apoptosis in lung cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».