Attitudes toward gambling in young people: a cross-national study of Australia, Canada, Croatia and Israel
Notice bibliographique
Résumé
Public attitudes toward gambling have important implications for people’s engagement in the activity and receptivity to regulatory reforms. Such views are likely, however, to be influenced by variations in market conditions, perceptions of regulations and personal exposure to gambling. This article examines whether differences in gambling attitudes are related to differences in the perceived social, cognitive, and physical accessibility of gambling in four countries (Australia, Israel, Croatia and Canada). These countries were selected because they cover a range of gambling regulations, from established liberalized markets (Australia, Canada), to a recently liberalized market (Croatia) to a relatively restricted market (Israel). University student respondents (n = 1787, aged 18–30) were surveyed in these four countries to control for educational differences. Within- gender analyses controlled for differences in gender profile across countries. More positive attitudes were associated with greater social accessibility and more stringent regulations. Australian and Canadian respondents reported more positive attitudes toward gambling and regulations. Israeli respondents reported less positive attitudes and exposure to problem gambling. Croatian respondents reported more positive attitudes, but considered gambling to be poorly regulated and overly available. Overall, attitudes were related to perceptions of regulation as well as the duration of exposure to liberalized markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».