Examining If Changes in the Type of School-Based Intramural Programs Affect Youth Physical Activity over Time: A Natural Experiment Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
(1) School-based physical activity programs such as intramurals provide youth with inclusive opportunities to be physically active, yet we know little about how types of intramurals (e.g., team and individual sports) may contribute to youth MVPA. This research aims to evaluate how real-world changes in types of intramurals available in schools impact youth physical activity over time. (2) This study used three years of longitudinal school- and student-level data from Ontario schools participating in year 5 (2016-2017), year 6 (2017-2018) and year 7 (2018-2019) of the COMPASS study. Data on types of intramural programs from 55 schools were obtained, baseline demographic characteristics were measured and data on physical activity and sport participation were collected on a sample of 4417 students. Hierarchical linear mixed regression models were used to estimate how changes in the type of intramurals associate with youth MVPA over time. (3) Regardless of participation, adding individual and team intramurals was significantly and positively associated with female MVPA in Y6. (4) The indirect, but positive relationship between adding individual and team intramurals and female MVPA may be explained by other characteristics of the school environment that are conducive to female MVPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».