Geohazard and Climate adaption:  impacts and interconnectivity
Notice bibliographique
Résumé
The forefront of science now is in bridging fields and making connections across different disciplines, challenging our current understanding of the Earth's changes and overall state. Some of the most challenging science questions now have to do with warnings for significant geohazards and Earth-Space systems' response to climate variability affecting adaptation processes, such as geosphere changes due to climate change and resultant strategies. In recent years, the study of pre-earthquake processes has led for example to developing the lithosphere-atmosphere-ionosphere-coupling concept. This in turn provides new information about the Earth's energy balance (Pulinets and Ouzounov, 2011). From space-born NASA and NOAA Earth observation of atmospheric conditions, we have shown the consistent occurrence of radiative emission anomalies in the atmosphere near or over regions of earthquakes, volcanoes, and geothermal fluxes. Our assessment shows that the latent heat released before major earthquakes is larger than the seismic energy released during the quake (Ouzounov et al., 2018). We find that the associated pre-earthquake phenomena for large events may create an additional thermodynamic contribution in the atmosphere and impact on climate, caused by sources of Earth de-gassing in the lithosphere and followed by ionization processes. Because of these findings, we start exploring major global geodynamics activities and their impact on atmospheric processes and climate through the geosphere coupling channels as a potential forward process of interaction between geohazards and climate adaptation. The reverse mechanism of climate adaptation's impact on geohazards is based on the initial idea that climate adaptation could force additional geohazards activities (McGuire, 2010). The removal of ice sheets may somehow or likely have permitted the release of stresses that had accumulated on previously confined faults, triggering earthquakes in the US, Canada, and Europe. How realistically is it to expect a change in the existing earthquake patterns in Europe, the USA, and Canada during climate change processes? It is plausible, but we do not yet know the answer. Our goal is to explore the coupling between geohazards processes and climate change processes through the lithosphere-atmosphere framework, focusing on dynamic environments, exhibiting a change in physical and thermodynamics processes over relatively small-time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».