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Enregistrement W3134368795 · doi:10.19206/ce-2019-322

Evaluation of the suitability of synthetic polymer fuels in self-ignition engines

2019· article· en· W3134368795 sur OpenAlexfundno aff
O. Klyus, Paweł Krause, В. А. Марков, A. Skarbek-Żabkin, Bowen Sa

Notice bibliographique

RevueSilniki Spalinowe/Combustion Engines · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngine and Fuel Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndependent Electricity System Operator
Mots-clésIgnition systemSauter mean diameterDiesel fuelViscositySurface tensionSynthetic fuelProcess engineeringMaterials scienceEnvironmental sciencePetroleumNuclear engineeringVolume (thermodynamics)Mechanical engineeringWaste managementThermodynamicsComposite materialEngineeringChemistryChemical reactionOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents a method for determining the quality of spraying a mixture of oil and synthetic fuels obtained from the pro-cessing of polymer materials. Laboratory tests of physical parameters of such a mixture were carried out, which made it possible to determine the limit values for the volume fraction of synthetic fuels. The method of determining the suitability of this type of fuel takes into account the criterion numbers Re and Oh, which include physical parameters such as viscosity, density, and surface tension. The experimental part concerning the distribution of droplets of injected fuel and determination of Sauter Mean Diameter using laser diffrac-tion confirmed the usefulness of the developed method for the assessment of the possibility of using a mixture of petroleum-based and synthetic fuels in self-ignition engines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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