Health-Related Quality of Life in Older Adults With Acute Cardiovascular Disease Undergoing Early Mobilization
Notice bibliographique
Résumé
Background Early mobilization (EM) is safe and feasible in older adults with acute cardiovascular disease (CVD) and may improve posthospitalization patient-centred outcomes. Our objective was to assess posthospitalization health-related quality of life (HRQOL) in older adults with acute CVD undergoing EM. Methods Patients aged ≥ 60 years with acute CVD undergoing EM at an academic tertiary centre in Montreal, Quebec were prospectively enrolled from January 2018 to January 2020. Functional status was measured using the validated Level of Function Mobility Scale. HRQOL was measured using the Short-Form 36 questionnaire at 1 and 12 months posthospitalization. The primary outcome was the questionnaire's physical component summary (PCS) score at 1 month posthospitalization. Results There were 147 patients included in the analysis (aged 75.0 ± 8.7 years; 44.6% female; 48.6% with ischemic heart disease). The mean 1-month PCS score was 34.7 ± 9.7, which was 11.5 points and 8.4 points lower compared to age-matched Canadian normative data for people ages 65-74 years and ≥ 75 years, respectively. The mean PCS score at 12 months (36.5 ± 9.2) and the mean mental component summary scores at 1 and 12 months (36.9 ± 11.1; 40.5 ± 11.5) were lower than those of the age-matched population (all P < 0.0001). In the multivariable analysis, increased age and worse prehospitalization function were associated with lower PCS score at 1 month. Conclusions Older adults with acute CVD had lower HRQOL at 1 and 12 months posthospitalization than age-matched Canadian norms. Prehospitalization functional status was predictive of poor posthospitalization HRQOL. The EM program was safe and feasible in this patient population. Further studies are needed to determine whether EM can improve posthospitalization patient-centred outcomes in older adults, particularly those with poor prehospitalization functional status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».