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Enregistrement W3134374751 · doi:10.54656/zcah2325

Establishing a Municipal Climate Network in Atlantic Canada

2021· article· en· W3134374751 sur OpenAlexaboutno aff
M. Samantha Peverill

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Engagement and Scholarship · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaBusinessResource (disambiguation)Climate changeEnvironmental planningPolitical sciencePublic relationsEnvironmental resource managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communities in Canada have influence over nearly 50% of Canadian greenhouse gas emissions and stand on the frontlines of climate change impacts. In order to meet energy objectives, continued coordinated action at the municipal level is essential. However, many municipal governments are constrained with regard to both human and financial capacity. These constraints reduce the ability of communities to seek out the necessary information on best practices and available funding to drive needed changes. The Municipal Energy Learning Group in Nova Scotia serves as a resource for knowledge mobilization among municipal staff and for these staff members to gather relevant information, learn about successful plans, visit projects in action, and network with their colleagues. For the past three years, with support from the Nova Scotia Department of Energy and Mines, QUEST (Quality Urban Energy Systems of Tomorrow) has experimented with various methods of bringing municipal staff from different local governments together, including webinars, facilitated peer-to-peer meetings, workshops, and study tours. Facilitating this group has allowed for an identification of trends in the barriers and opportunities faced by municipalities with regard to climate change, but also in the effectiveness of this model in delivering benefits to the members. The use of inspiration and celebration of success has been an important factor in affecting change. Also, the involvement of representatives from multiple departments has shown that everyone has valuable experience to share and increased engagement and knowledge transfer. The Municipal Energy Learning Group (MELG) in Nova Scotia serves as a resource for knowledge mobilization among municipal staff and for these staff members to gather relevant information, learn about successful plans, visit projects in action and network with their colleagues. For the past three years, with support from the Nova Scotia Department of Energy and Mines, QUEST (Quality Urban Energy Systems of Tomorrow) has experimented with various methods of bringing municipal staff from different local governments together, including webinars, facilitated peer-to-peer meetings, workshops and study tours. Facilitating this group has allowed for an identification of trends in the barriers and opportunities faced by municipalities with regard to climate change, but also in the effectiveness of this model in delivering benefit to the members. The use of inspiration and celebration of success has been an important success factor in affecting change. Also, the involvement of representatives from multiple departments has shown that everyone has valuable experience to share, and increased engagement and knowledge transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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