Intraperitoneal Administration of Short-Chain Fatty Acids Improves Lipid Metabolism of Long–Evans Rats in a Sex-Specific Manner
Notice bibliographique
Résumé
Short-chain fatty acids (SCFAs) are microbial metabolites, mainly generated by the action of gut microbiota on dietary fibers. Acetate, propionate, and butyrate are the three main SCFAs produced typically in a 60:20:20 molar ratio in the colon. Acetate, propionate, and butyrate, when given individually as supplements, have shown a protective role in obesity and hyperglycemia; however, the sex-specific effects of a mixture of SCFAs, when given in 60:20:20 ratio, on the regulation of lipid metabolism and lipid profile are not known. Male and female Long-Evans rats were given a mixture of SCFAs (acetate, propionate, and butyrate; molar ratio 60:20:20) each day for seven days intraperitoneally; plasma and hepatic lipids, gene expression, and lipidomics profile were analyzed. SCFAs significantly decreased plasma and hepatic triglycerides and cholesterol in males, whereas the fatty acyl composition of cholesteryl esters, triglycerides, and phospholipids was modulated in females. SCFAs decreased the mRNA expression of hepatic acetyl-CoA carboxylase-1 in both males and females. Our findings demonstrate for the first time that SCFAs (60:20:20) improved plasma and hepatic lipid levels and fatty acyl composition in a manner that may provide cardio-protective and anti-inflammatory effects in both sexes, via independent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».