Food security and climate shocks in Senegal: Who and where are the most vulnerable households?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the Sahel of West Africa, food security is a top development priority. Climate shocks threaten communities that rely on a single rainy season to grow crops and raise livestock. We exploit repeat surveys collected by the World Food Programme to quantitatively assess the year-to-year dynamics of household food security. Our methodology singles out the impact of climate shock on food access. We combine three variables, namely the Food Consumption Score, the Food Expenditure Share and the Reduced Coping Strategies Index to explore the access dimension of food security. Cluster analysis on the three variables leads us to 1) classify into categories, and spatially locate less and more food secure households; and 2) discuss the response of each category of household to seasonality and variability in climate. First, we find that in a drought year, some rural households – with average food security status – that normally do not use coping strategies actually have to use them. Second, we notice that food expenditure share increases in all categories of households, except one. Based on the different ways in which categories of households respond to (climatic) shock we recommend the design of targeted and more efficient interventions. We focus on Senegal because of the unprecedented opportunity to access repeat surveys, including an unusual one, taken during a crisis year. However, our methodology and recommendations can inform interventions in other Sahelian countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle